Chào cả nhà, lại là tui đây! Dạo này lướt đâu cũng thấy AI, AI làm cái này, AI làm cái kia. Mà quý zị có bao giờ thắc mắc, để một con AI nó "khôn" ra, nó học được đủ thứ trên đời, thì nó cần cái gì hông? Một trong những thứ quan trọng nhất chính là DỮ LIỆU, hay nói cụ thể hơn trong nhiều trường hợp là DỮ LIỆU HÌNH ẢNH.

Nhưng mà đời không như là mơ, không phải lúc nào chúng ta cũng có sẵn hàng ngàn, hàng vạn tấm ảnh "xịn sò" để huấn luyện. Lúc này đây, một kỹ thuật gọi là Tăng Cường Hình Ảnh (Image Augmentation) nổi lên như một vị cứu tinh.

1. Ủa Rồi Tăng Cường Hình Ảnh Là Cái Chi Chi?

Nói một cách nôm na dễ hiểu cho các bạn chưa rành, tăng cường hình ảnh là kỹ thuật chúng ta "xào nấu", "biến tấu" những tấm ảnh gốc mình đang có để tạo ra nhiều phiên bản mới mà vẫn giữ được bản chất của đối tượng trong ảnh.

Giống như quý zị có một cái bánh ngon, thay vì chỉ ăn một kiểu, quý zị có thể cắt nhỏ ra, thêm chút kem, rắc chút cốm... Vẫn là cái bánh đó, nhưng có nhiều "phiên bản" hấp dẫn hơn để thưởng thức. Với ảnh cũng vậy, từ một ảnh gốc, chúng ta có thể:

Lật ngang, lật dọc.
Xoay ảnh một góc bất kỳ.
Thêm chút "nhiễu" (noise) cho nó giống ảnh chụp trong điều kiện thiếu sáng.
Chuyển nó thành ảnh đen trắng (grayscale).
Cắt cúp (crop), thay đổi độ sáng, độ tương phản... vân vân và mây mây.

Mục đích cuối cùng là làm cho bộ sưu tập ảnh của mình nó phong phú, đa dạng hơn gấp nhiều lần mà không cần phải tốn công đi chụp mới hay tìm kiếm thêm.

2. Tại Sao Phải "Tăng Cường" Mấy Cái Ảnh Này Vậy Tui? Quan Trọng Lắm Hả?

Quan trọng chứ sao không! Việc này mang lại cực kỳ nhiều lợi ích cho quá trình huấn luyện AI, để tui kể sơ sơ vài cái "đỉnh của chóp" nha:

Tăng kích thước bộ dữ liệu: Đây là lợi ích rõ ràng nhất. Từ vài trăm tấm ảnh gốc, các bạn có thể "hô biến" thành hàng ngàn, thậm chí chục ngàn tấm ảnh để huấn luyện. Dữ liệu càng nhiều, AI học càng "đã".
Chống Overfitting (Quá khớp): Nghe hơi chuyên ngành xíu, nhưng "overfitting" là tình trạng AI của bạn học quá thuộc lòng dữ liệu huấn luyện, đến nỗi khi gặp dữ liệu mới ngoài đời thật thì nó lại "ngơ ngác", nhận diện sai bét. Tăng cường ảnh giúp AI "va chạm" với nhiều biến thể khác nhau của cùng một đối tượng, giúp nó học được các đặc trưng cốt lõi và trở nên "dẻo dai" hơn khi gặp ảnh mới.
Tăng độ chính xác và tính tổng quát của mô hình: Khi AI được học trên một bộ dữ liệu đa dạng, nó sẽ có khả năng nhận diện chính xác hơn trong nhiều điều kiện khác nhau (ánh sáng khác nhau, góc chụp khác nhau, v.v.).
Tiết kiệm chi phí và thời gian: Việc thu thập và gán nhãn hàng ngàn tấm ảnh mới tốn kém và mất thời gian lắm quý zị ơi. Tăng cường ảnh là giải pháp "ngon-bổ-rẻ" hơn nhiều.

3. Mấy Phần Mềm "To Bự" Có Làm Được Không? Sao Phải Cần Tool Khác?

Câu trả lời là CÓ! Mấy "anh lớn" như Photoshop, GIMP hay các thư viện code chuyên dụng như OpenCV, PIL, TensorFlow, PyTorch đều có thể giúp các bạn làm chuyện này. Tuy nhiên, với những người mới, hoặc khi chúng ta chỉ cần những thao tác tăng cường cơ bản và nhanh chóng, thì:

Phần mềm đồ họa chuyên nghiệp: Thường khá nặng, giao diện nhiều chức năng có thể gây "hoang mang" cho người không chuyên, và đôi khi là "dùng dao mổ trâu để giết gà" nếu chỉ cần lật, xoay vài tấm ảnh.
Viết code bằng thư viện: Đòi hỏi kiến thức về lập trình. Tuy rất mạnh mẽ và linh hoạt, nhưng không phải lúc nào cũng là lựa chọn nhanh nhất cho những tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản.

Tui cũng từng loay hoay với mớ này, nhiều khi chỉ muốn lật cả folder ảnh hay thêm noise cho mấy trăm tấm mà cũng phải mở phần mềm nặng trịch hoặc ngồi gõ code khá mất công.

4. Giới Thiệu "Người Bạn Đồng Hành" Mới: Tool Tăng Cường Ảnh "Made By Tụi Tui"

Chính vì những trăn trở đó, team của tui đã quyết tâm xây dựng một công cụ tăng cường hình ảnh với tiêu chí ĐƠN GIẢN - NHANH CHÓNG - HIỆU QUẢ, tập trung vào những nhu cầu cốt lõi nhất.

Công cụ này sẽ giúp các bạn "xử đẹp" các tác vụ tăng cường phổ biến chỉ với vài cú click chuột:

Lật ảnh (Flip): Lật ngang, lật dọc trong một nốt nhạc.
Xoay ảnh (Rotate): Xoay theo các góc bạn muốn.
Làm nhiễu (Noise): Thêm các loại nhiễu phổ biến để mô phỏng điều kiện thực tế.
Làm trắng đen (Grayscale): Chuyển ảnh màu sang ảnh thang độ xám.

Không cần cài đặt phức tạp, không cần biết code, giao diện trực quan, dễ sử dụng. Mục tiêu của tụi tui là giúp các bạn, dù là sinh viên mới tìm hiểu AI, hay dân chuyên nghiệp muốn tiết kiệm thời gian, đều có thể dễ dàng làm giàu bộ dữ liệu của mình.

Lời kết

Tăng cường hình ảnh không phải là phép màu, nhưng nó chắc chắn là một kỹ thuật cực kỳ hữu ích, một "vũ khí bí mật" giúp quá trình huấn luyện AI của các bạn trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Thay vì "đau đầu" vì thiếu dữ liệu, sao không thử "hô biến" cho bộ ảnh hiện có của mình trở nên phong phú hơn nhỉ?

Nếu quý zị thấy hứng thú và muốn trải nghiệm sự đơn giản mà công cụ của tụi tui mang lại, đừng ngần ngại ghé thăm và dùng thử nhé!

👉 Khám phá ngay công cụ tại: https://www.tooltot.com/tools/data-augment

Chúc các bạn có những mô hình AI ngày càng "bá đạo"! Hẹn gặp lại trong những chia sẻ tiếp theo.